فشرده سازی تصاویر sar در حوزه ی تبدیل bandelet

رادار دهانه مصنوعی (sar)، یک سیستم تصویربردار از راه دور بوده که مستقل از شرایط آب و هوایی، قادر به تصویربرداری از سطح زمین است. توانایی تصویربرداری سیستم sar در شرایط مختلف و همچنین پوشش وسیع ناحیه ی تصویربرداری، موجب شده اند تا حجم عظیمی از داده ایجاد شود. بدین منظور، روش های کارآمد فشرده سازی نیاز است تا ذخیره سازی و انتقال تصاویر sar بطور موثر انجام گیرد. یکی از مسائلی که منجر به بهبود عملکرد سیستم های کدینگ تصاویر می شود، این است که نمایشی موثر و کارآمد از تصاویر در حوزه ی تبدیل یافت شود. تبدیل بندلت بعنوان یک ابزار جدید توسعه یافته در تجزیه و تحلیل هندسه ای تصویر، پتانسیل زیادی در فشرده سازی انرژی تصاویر بخصوص تصاویر sar ارائه می دهد. در این پایان نامه سیستم کدینگی برای فشرده سازی تصاویر sar در حوزه ی تبدیل بندلت ارائه شده است. برای کاهش تعداد بیت مصرف شده در این سیستم کدینگ، ابتدا یکسری اصلاحات بر روی تبدیل بندلت پیشنهاد می شود تا انرژی حوزه ی تبدیل متمرکزتر شود. سپس برای کدکردن ضرایب بندلت بصورت پیش رونده که در آن کیفیت تصاویر بازسازی شده به تعداد بیت های دریافت شده بستگی دارد، از نسخه اصلاح شده ی الگوریتم ezbc استفاده می شود. درنهایت الگوریتم کدینگ پیشنهادی برای فشرده سازی ناحیه موردعلاقه اصلاح می شود تا بدین وسیله، کاربرها قادر به بازسازی آن با کیفیت بهتری نسبت به پس زمینه باشند. ضمن سادگی روش پیشنهادی، نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که این روش در مقایسه با روش های برجسته ای همچون spiht، ezbc و speck باعث بهبود نرخ بیت و همچنین کیفیت تصاویر بازسازی شده بویژه در نرخ بیت های کم می شود.